在自動化輸送機械分揀設備上，一件件包裹在這里完成分揀。 “自動分揀設備上裝配有國產自主研發的圖像型全向大視野高景深自動掃碼系統，系統在讀取條碼后，可以獲得包裹上的地址信息，進而實現自動分揀。”中國科學院微電子研究所研究員、中科微至董事長告訴《中國科學報》，“雙十一”期間，自動化輸送機械在全國分揀和輸送的包裹數量近20億件，其中中通無錫分揀中心日均分揀量近200萬件，效率比人工分揀提高2~3倍。 近10年間，中國快遞產業飛速發展。在快速發展的物流行業背后，浸染著無數物流人員的汗水。以前，快遞包裹以人工分揀為主，揀貨員不僅需要手動掃描包裹條碼，還要根據快遞單信息人工搬運至指定的配送位置，工作量大、效率低下、容易出錯，典型的“汗水物流”。

 當時，國內的快遞分揀系統大多依靠進口，價格昂貴。快遞及物流公司出于成本考量，仍以雇傭人工分揀為主。 “我們的自動分揀設備應用了圖像處理、人工智能、物聯網等技術，希望能夠將‘汗水物流’變成‘智慧物流’。” 經過技術攻關，自動分揀設備成本只有進口產品的20%~25%。目前，我國已初步構建出一條具有自主知識產權的物流智能裝備產品體系。 在中國科學院科技成果產業化項目“弘光專項”支持下，該分揀系統不斷升，并實現了產品的系列化，加快了其在快遞、電商領域的深入應用。